库瀚KH-LSE分布式存储引擎助力贵州超算实现全球领先数据存储交互性能

· 企业报道

近日,库瀚信息科技有限公司(以下简称“库瀚科技”)研发的 KH-LSE(Kuhan Lightning StorEngine)分布式存储引擎,已正式在贵州贵安超级计算中心完成研发应用场景部署。

  • “KH-LSE分布式存储引擎”基于库瀚科技自主研发的创新架构,通过理论上的最短I/O路径的设计,完美实现了接近物理设备极限的超低延时、超高性能和QoS,并兼具了安全可控和自主演化的特点。
  • “KH-LSE分布式存储引擎”在存储内存数据管理技术上实现了突破性创新,对SCM、NAND Flash SSD、HDD等各类型存储硬件都可进行先进的管理,降低读写放大效应约20倍,提升30%以上的介质可用空间。同时,以软件定义的方式支持超大规模的横向扩展,降低整体成本,支持各类型常用接口,如块、对象等。
  • 本次在贵安超级计算中心部署的LSE应用在高性能生物大数据存储交互应用环境,实现了在100GE网络速度下的接近设备物理极限的单节点250万IOPS、10GB/s带宽、93微秒平均延迟(99.9%下,117微秒延时)的性能表现,对比同情况下国内业界目前最佳性能的100万IOPS、200微秒平均延迟的指标有了极大提升,达至全球领先的数据存储交互技术水平。

库瀚科技核心技术团队通过平均20年+硅谷存储工业界经验,实现“LSE分布式存储引擎”的底层创新,配合库瀚科技自研的存储主控芯片可以向客户提供新一代企业级存储软硬件一体的综合解决方案,助力客户实现高性能、低成本。

2021年01月11日 09:40 来源: 中国国家互联网信息办公室

在日前举行的“学政策用政策提能力促发展”贵阳·贵安创新创业及科技成果转化系列活动上,贵安超算中心正式投入使用,同时就中国科学院和贵安新区关于生物医学大数据中心合作研究成果进入转化阶段进行部署。

据悉,中科院上海生命科学研究院贵安新区生物医学大数据中心由贵州省科技厅、贵安新区管委会、中科院上海生科院三方共同发起,系“国家生物医学大数据基础设施平台”的主要数据存储交互中心。中心将作为支撑国家生物医学大数据体系、推进生命科学向数据密集型研究范式的转化、促进生命科学与医学、数理科学的多学科融合、实现“会聚研究”能力提升的关键基础设施之一。

中科院上海生命科学研究院贵安新区生物医学大数据中心在贵州贵安超级计算平台上部署了由中科院上海生科院,上海生物信息技术研究中心自主研发的国家生物医学大数据基础设施NODE系统平台,生物医学数据审编系统,健康医疗大数据汇集和共享系统以及联合企业共同研发的KH-LSE高性能数据引擎。在部署的高性能应用研发环境中,获得了单节点250万IOPS、10GB/s带宽、93微秒延迟的实测性能,实现在100GE网络速度下的接近极限的性能表现,达到全球领先技术水平。

随着贵州贵安超级计算中心投入使用和生物医学大数据相关平台部署,将为打造生物医学大数据交互利用/智能挖掘关键技术研发应用示范场景,加快构建面向社会和公众的生物医学大数据开放服务平台、云计算与技术服务平台,奠定良好的软硬件设施基础。贵安新区生物医学大数据中心将为贵州特色中医药研究,物联网医疗,区域健康医疗大数据的可信共享,基础医学研究,公共卫生等领域提供专业的服务和支撑。

中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心首席科学家赵国屏院士表示,生命科学和医学已进入大数据驱动的颠覆性变革时代,生物医学大数据是驱动生命健康产业发展的重要生产要素,建设生物医学大数据基础设施是国家的中长期规划,健康医疗大数据整合共享是健康中国战略的重要组成部分。

中国科学院上海营养与健康研究所生物医学大数据中心主任李亦学教授对贵安生物医学大数据中心的未来进行了展望,并指出,当前是生物医学大数据应用进入纵深领域的最佳时机。本次贵州贵安超级计算中心和生物医学大数据平台项目的正式投入使用,将对全国范围内的生物医学等大数据基础设施建设具有标杆示范性意义。

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